🧾 Приложение для оцифровки старинных документов для подразделения РАН

Разработали приложение для оцифровки и распознавания старинных документов с использованием ИИ.

1000+ страниц страниц рукописного текста распознано

Не можем показать проект из-за договорённостей с заказчиком

Вызов

К нам обратилось подразделение Российской Академии Наук с задачей оцифровки обширного архива старинных рукописных документов. Документы находились в плохом состоянии: выцветшие чернила, потёртости и разнообразные стили почерка делали стандартные OCR-инструменты неэффективными. Требовалось создать специализированное решение на основе ИИ, способное работать с историческими материалами.

Команда

Менеджер проекта

ML Engineer

Backend разработчик

Frontend разработчик

Технологии

Python

Yolo 11

PostgreSQL

Docker

Node.js

React

Основные задачи

Распознавание рукописного текста

Исторические рукописи принципиально отличаются от печатного текста. Необходимо было обучить модель, способную работать с историческим почерком и различными стилями написания.

Качество документов

Архивные документы содержат выцветшие чернила, разрывы и неоднородности. Нужно было разработать preprocessing-пайплайн для улучшения качества изображений перед распознаванием.

Интеграция с системами РАН

Результаты распознавания необходимо было экспортировать в форматы, совместимые с архивными системами Академии наук.

Решение

Мы разработали AI-пайплайн, который выполняет предобработку изображений документов, сегментацию текстовых областей с помощью модели YOLO 11 и распознавание рукописного текста с помощью обученной нейросетевой модели. Пользователь может самостоятельно форматировать вывод ИИ: настраивать структуру текста, применять разметку и выбирать формат экспорта — PDF, DOCX или plain text.

Результат

Система успешно распознала более 1000 страниц рукописного старинного текста. Приложение значительно ускорило процесс архивирования и сделало исторические документы доступными для цифрового поиска и исследования.